Я посмотрел, как ИИ продаёт меня клиенту. И где он соврал
Потенциальный клиент проверял меня через нейросеть. ИИ выдумал мою цифру и чуть не отговорил клиента. Разбираю на себе, почему это касается тебя.
Недавно мне написал потенциальный клиент - крупный поставщик, который расширяет географию. И прислал переписку с нейросетью: перед тем как выйти на меня, он расспросил ИИ, что я за маркетолог, какие у меня минусы и можно ли мне доверять. Я прочитал весь диалог целиком. Это оказался лучший разбор моего собственного GEO, чем любой аудит - потому что я увидел себя глазами машины, которая стоит между мной и клиентом.
Если ты думаешь, что это про меня, - нет. Это про тебя. Твоих клиентов нейросеть уже описывает так же, просто ты этого не видишь.
Что ИИ обо мне знал
Сначала хорошее. Нейросеть знает меня предметно и берёт данные с моего же сайта: путь от бригадира до РОМа, десять лет в клининге, ниши, кейсы клининга и розницы с цифрами, публикации на трёх языках. Репутацию описала как чистую - «прямых негативных отзывов нет».
Это и есть GEO в действии: я несколько месяцев наполнял сайт фактами - и машина теперь пересказывает меня по ним. Тот, кого ИИ хорошо видит в источниках, существует для него. Кого не видит - того нет.
Но дальше началось интересное.
А потом он выдумал цифру
Нейросеть сказала клиенту: в загородной стройке я поднял выручку компании «в 1,8 раза за 18 месяцев».
Я такого результата не давал. Реальная цифра, которая лежит у меня на сайте, - ×1,5 за 12 месяцев. Откуда взялись «1,8» и «18»? Машина склеила их из соседних чисел в моих же текстах: CPL в Директе у меня «1,8-2,2 тысячи рублей», а сроки в другом месте - «12-18 месяцев». ИИ сложил обрывки и выдал ложный итог, который звучит уверенно.
Я постоянно пишу ровно об этом: нейросеть не врёт со зла, она достраивает картинку из того, что плохо лежит. И вот это случилось со мной самим - на глазах у клиента. Хорошо, что цифра оказалась даже скромнее реальной. Могло быть и наоборот: приписала бы мне то, чего не было, и я бы узнал об этом последним.
Как ИИ чуть не увёл клиента
Дальше клиент спросил прямо: подойдёт ли такой специалист крупному поставщику при выходе в новые регионы? И нейросеть начала меня отговаривать. Аккуратно, но отговаривать: «розничный маркетолог-одиночка может не потянуть масштаб», «убедитесь, что есть опыт в B2B, а не только в услугах», «один человек не справится, понадобится команда».
Формально - не придерёшься. Но вот в чём фокус: машина судит меня по тому, что видит. А видит она у меня клининг, локалку и розницу - то есть «мелкий и нишевый». Под запрос «крупный B2B-поставщик, экспансия по регионам» ей будто нечего во мне процитировать - и она по умолчанию лепит ярлык «не потянет». Хотя кейс есть: опт с покрытием на 5 регионов (пиломатериалы, CPL 405 ₽). Просто в моём AI-следе его не видно - тот же Gemini его вообще не упомянул. Опыт есть, а в ответе ИИ его нет.
Отдельно про «нужна команда, одиночка не справится» - это вообще мимо. Я руководитель: до маркетинга вёл смены до 100 человек в клининге, потом возглавил отдел маркетинга. Собрать и вести команду исполнителей и подрядчиков по регионам - это ровно то, что делает РОМ, а не то, чего я «не умею». Просто в моём публичном следе перевешивает история «делаю сам руками» - тот же мой пост про РОМа в одиночку, - и ИИ читает меня как исполнителя-одиночку, а не как управленца. Машина не врёт злонамеренно: она просто берёт то, чего у меня в следе больше. Управленческую сторону я показывал мало - вот её и не видно. Это и есть дыра, которую закрывают не оправданиями, а контентом.
Это не вопрос правоты. Это вопрос следа. ИИ рекомендует не лучшего, а понятного. И если твой след перекошен в одну сторону, под другие запросы тебя занизят автоматически - даже если ты эти задачи реально умеешь.
Что я с этим делаю - и что стоит сделать тебе
Три вещи, ровно те, что советую клиентам.
-
Дать машине чистый факт. Я переписал кейс стройки так, чтобы результат шёл одной однозначной фразой: «в роли РОМа выручка ×1,5 за 12 месяцев», и отдельно оговорил, что 1,8-2,2 - это CPL, а не выручка. Чтобы ИИ нечего было склеивать.
-
Закрыть тематическую дыру. Релевантный кейс у меня был (опт, 5 регионов), но не было страницы под сам запрос «B2B-поставщик + гео-экспансия» - значит, ИИ нечего взять целевым куском. Сделал такую страницу, и она опирается на этот кейс. Нет страницы под запрос - нет тебя в ответе.
-
Проверять, что ИИ о тебе говорит. Регулярно, а не один раз. Спроси у ChatGPT, Перплексити, Copilot и Яндекса про свою компанию - и почитай, кем ты выглядишь со стороны машины. Часто это отрезвляет сильнее, чем отчёт по трафику.
Вывод
Нейросеть теперь - твоя первая встреча с клиентом. Она проходит без тебя: ты не в комнате, не слышишь вопросов и не можешь поправить, когда машина переврала твою цифру или назвала тебя «слишком мелким». Ты можешь повлиять только на одно - на то, что лежит в источниках, из которых она тебя собирает.
Это и есть GEO. Не модный канал, а гигиена: следить, что машина рассказывает о тебе клиентам, и давать ей правильные факты. Я разобрал это на трёх материалах - почему за враньё ИИ теперь отвечает поисковик, как нейросеть стала отбирать подрядчиков за клиента и как попасть в её ответы на реальных цифрах.
А ты уже смотрел, что ИИ отвечает, когда у него спрашивают про твой бизнес? Если хочешь - проверю за тебя: напиши в Telegram @dimik90 или закажи аудит.
Вопрос-ответ