Comment je sais ce que l'IA a dit de moi au client ?

Le client m'a envoyé lui-même la conversation avec l'IA. C'est de plus en plus fréquent : les gens vérifient un prestataire via l'IA avant le premier contact, puis montrent ce qu'ils ont trouvé. C'est le nouveau point d'entrée de votre tunnel.

Que faire si l'IA donne de faux chiffres sur une entreprise ?

Donner à la machine une source propre et entière : un paragraphe avec le résultat exact et le rôle, du balisage Schema, des FAQ aux formulations sans ambiguïté. L'IA colle des mensonges à partir de bouts quand vos chiffres sont éparpillés. Plus un fait repose clairement, moins elle invente.

Pourquoi une IA recommande le lisible, pas le meilleur ?

Elle travaille avec ce qu'elle voit bien dans l'index. Si votre empreinte penche vers une seule niche, l'IA ne vous décrira qu'à travers elle et vous sous-classera sur les autres requêtes. Le remède : du contenu pour les profils de clients que vous voulez vraiment gagner.

J'ai vu une IA me vendre à un client. Et là où elle a menti

Récemment, un prospect m’a écrit - un gros fournisseur qui étend sa géographie. Et il m’a envoyé sa conversation avec une IA : avant de me contacter, il avait demandé à l’IA quel genre de marketeur je suis, quels sont mes défauts et si on peut me faire confiance. J’ai lu tout le dialogue. C’est devenu un meilleur audit de mon propre GEO que n’importe quel rapport - parce que je me suis vu à travers les yeux de la machine qui se tient entre moi et le client.

Si vous croyez que ça parle de moi - non. Ça parle de vous. L’IA décrit déjà vos clients de la même façon, vous ne le voyez juste pas.

Ce que l’IA savait de moi

Le bon côté d’abord. L’IA me connaît en détail et tire les données de mon propre site : le parcours de chef d’équipe à directeur marketing, dix ans dans le nettoyage, les niches, les cas nettoyage et retail avec chiffres, des publications en trois langues. Elle a décrit ma réputation comme propre - “pas d’avis négatifs directs”.

C’est le GEO en action : j’ai passé des mois à remplir le site de faits, et la machine me restitue à partir d’eux. Celui que l’IA voit bien dans les sources existe pour elle. Celui qu’elle ne voit pas n’est pas là.

Mais ensuite, ça devient intéressant.

Et puis elle a inventé un chiffre

L’IA a dit au client que, dans la construction résidentielle, j’avais augmenté le chiffre d’affaires d’une entreprise “x1,8 en 18 mois”.

Je n’ai jamais livré ce résultat. Le vrai chiffre, qui figure sur mon site, c’est x1,5 en 12 mois. D’où viennent “1,8” et “18” ? La machine les a collés à partir de chiffres voisins dans mes propres textes : mon CPL en Yandex Direct est de “1 800-2 200 roubles”, et des délais ailleurs sont de “12-18 mois”. L’IA a additionné les bouts et produit un faux résultat qui sonne confiant.

J’écris exactement là-dessus en permanence : une IA ne ment pas par malveillance, elle reconstruit une image à partir de ce qui repose mal. Et voilà que ça m’arrive à moi - devant un client. Heureusement, le chiffre est sorti plus modeste que la réalité. Ça aurait pu être l’inverse : elle m’aurait attribué ce que je n’ai jamais fait, et je l’aurais appris en dernier.

Comment l’IA a failli détourner le client

Ensuite, le client a demandé directement : un spécialiste comme ça convient-il à un gros fournisseur qui entre dans de nouveaux régions ? Et l’IA s’est mise à me décourager. Poliment, mais à me décourager : “un marketeur solo du retail pourrait ne pas tenir l’échelle”, “assurez-vous qu’il y a de l’expérience B2B, pas seulement des services”, “une seule personne n’y arrivera pas, il faudra une équipe”.

Formellement - rien à redire. Mais voici le piège : la machine me juge sur ce qu’elle voit. Et elle voit du nettoyage, du local et du retail - donc “petit et de niche”. Pour la requête “gros fournisseur B2B, expansion régionale”, elle n’aurait rien de fort à citer sur moi, alors par défaut elle colle l’étiquette “ne tiendra pas”. Pourtant le cas existe : du gros avec une couverture sur 5 régions (bois de charpente, CPL 405 roubles). Il n’est simplement pas visible dans mon empreinte IA - ce même Gemini ne l’a même pas mentionné. L’expérience existe, mais pas dans la réponse de l’IA.

Et séparément, sur “il faut une équipe, un solo n’y arrive pas” - c’est complètement à côté. Je suis un dirigeant : avant le marketing, je gérais des équipes jusqu’à 100 personnes dans le nettoyage, puis j’ai dirigé un service marketing. Constituer et mener une équipe d’exécutants et de prestataires par régions, c’est exactement ce que fait un directeur marketing, pas ce que je “ne sais pas faire”. C’est juste que mon empreinte publique est dominée par l’histoire “je fais tout moi-même” - mon propre article sur le directeur marketing en solo - et l’IA me lit comme un exécutant solitaire, pas comme un manager. La machine ne ment pas par malveillance : elle prend simplement ce dont il y a le plus dans mon empreinte. J’ai peu montré le côté management - donc on ne le voit pas. C’est le trou qu’on comble non par des excuses, mais par du contenu.

Ce n’est pas une question d’avoir raison. C’est une question d’empreinte. L’IA recommande le lisible, pas le meilleur. Et si votre empreinte penche d’un côté, on vous sous-classe sur les autres requêtes automatiquement - même si vous savez vraiment faire ces tâches.

Ce que je fais - et ce que vous devriez faire

Trois choses, exactement celles que je conseille aux clients.

Donner à la machine un fait propre. J’ai réécrit le cas construction pour que le résultat tienne en une phrase sans ambiguïté : “en tant que directeur marketing, chiffre d’affaires x1,5 en 12 mois”, et j’ai précisé à part que 1 800-2 200, c’est le CPL, pas le chiffre d’affaires. Pour qu’il n’y ait rien à coller pour l’IA.
Combler le trou thématique. Le cas pertinent existait (gros, 5 régions), mais il n’y avait pas de page pour la requête “fournisseur B2B + expansion régionale” elle-même - donc l’IA n’avait rien à prendre comme bloc ciblé. J’ai fait cette page, et elle s’appuie sur ce cas. Pas de page pour la requête, pas de vous dans la réponse.
Vérifier ce que l’IA dit de vous. Régulièrement, pas une fois. Demandez à ChatGPT, Perplexity, Copilot et à l’IA de recherche locale au sujet de votre entreprise - et lisez à quoi vous ressemblez du côté de la machine. Ça dégrise souvent plus qu’un rapport de trafic.

En résumé

L’IA est désormais votre premier rendez-vous client. Il se passe sans vous : vous n’êtes pas dans la pièce, vous n’entendez pas les questions, et vous ne pouvez pas corriger quand la machine déforme votre chiffre ou vous traite de “trop petit”. Vous n’influencez qu’une chose - ce qui repose dans les sources à partir desquelles elle vous assemble.

C’est ça, le GEO. Pas un canal à la mode, mais de l’hygiène : surveiller ce que la machine raconte de vous aux clients, et lui donner les bons faits. Je l’ai décortiqué dans trois articles - pourquoi un moteur de recherche est désormais responsable de ce que son IA invente, comment l’IA s’est mise à présélectionner les prestataires à la place du client, et comment entrer dans ses réponses, chiffres à l’appui.

Avez-vous déjà vérifié ce que l’IA répond quand on l’interroge sur votre entreprise ? Si vous voulez, je le vérifie pour vous : écrivez-moi sur Telegram @dimik90 ou commandez un audit.